Check Point Software Technologies Finland Oy
Check Point Softwaren kyberturvallisuusennusteet vuodelle 2026 kuvaavat, miten tekoälyagentit, kvanttilaskenta ja identiteettihuijaukset muokkaavat yritysten digitaalisia riskejä. Samalla NIS2, EU:n tekoälyasetus ja muu uusi sääntely nostavat yritysten tietoturvan vaatimustasoa.
Espoo – 27. marraskuuta 2025 – Check Point Software Technologies, maailman johtava tekoäly- ja pilvipohjaisten kyberturvallisuusalustojen tarjoaja, on julkaissut ennusteensa vuodelle 2026. The 2026 Tech Tsunami: AI, Quantum and Web 4.0 Collide -raportti käsittelee yritysten kohtaamia keskeisiä tietoturvahaasteita.
Raportin mukaan vuosi 2026 on murroskohta, jossa tekoäly, kvanttilaskenta ja Web 4.0 -ympäristöt tulevat yhtä aikaa käyttöön. Tekoäly yhdistää pilvipalvelut, verkot ja fyysiset järjestelmät, kvanttikehitys horjuttaa perinteisiä salausmenetelmiä ja uudet immersiiviset ympäristöt tuovat kyberriskit käyttäjien arkeen. Samalla NIS2-direktiivi, EU:n tekoälyasetus (AI Act) ja muu sääntely edellyttävät yrityksiltä, että kyberturvan taso pystytään osoittamaan jatkuvasti.
Check Pointin 13 keskeistä kyberturvaennustetta vuodelle 2026:
- Agenttinen tekoäly tulee osaksi arkea: tekoälyagentit seuraavat tuotantoa, ohjaavat logistiikkaa ja tekevät päätöksiä. Ilman selkeitä pelisääntöjä ja AI-hallintaa tästä autonomiasta tulee uusi riskitekijä.
- Web 4.0 yhdistää tilallisen laskennan (spatial computing), digitaaliset kaksoset ja tekoälyn, jolloin tehtaita ja kaupunkeja testataan virtuaalimalleissa. Hyökkäyspinta ulottuu sekä taustajärjestelmiin että XR-käyttöliittymiin ja käyttäjäkokemukseen.
- Tekoälystä tulee kyberturvan selkäranka: hyökkääjät käyttävät AI:ta kampanjoiden automatisointiin, ja puolustuksessa AI integroidaan SOC-toimintaan priorisoimaan hälytyksiä ja lyhentämään reagointiaikoja (MTTR) sekä paikkaamaan osaamisvajetta.
- Syväväärennökset ja synteettiset identiteetit tekevät identiteetistä uuden hyökkäysväylän. Tunnistaminen siirtyy kertakirjautumisesta jatkuvaan käyttäytymisen, laitteen, sijainnin ja asiointihistorian seurantaan.
- LLM-pohjaiset palvelut (Large Language Models) avautuvat uudeksi hyökkäyspinnaksi, kun hyökkääjät käyttävät kehoteinjektioita ja tietojen myrkyttämistä (data poisoning). Mallien taustalla oleva data ja toiminta on suojattava ja valvottava koko elinkaaren ajan.
- Varjo-AI ja hallitsemattomat AI-kokeilut paljastavat tietovuoto- ja sääntelyaukkoja. Organisaatiot siirtyvät kokeiluvaiheesta AI-assurance-kehyksiin, joissa läpinäkyvyys ja turvallisuus liitetään normaaliin auditointiin.
- Sääntely kiristyy, ja kyberresilienssistä tulee käytännössä toiminnan edellytys: NIS2, AI Act ja Yhdysvaltain SEC-säännökset pakottavat reaaliaikaiseen riskien, kontrollien ja raportoinnin seurantaan. Vastuu korostuu erityisesti johdolla ja hallituksilla.
- Kvanttikilpajuoksu kiihtyy, ja post-kvanttinen salaus (post-quantum cryptography, PQC) siirtyy suunnittelupöydältä käyttöön. Organisaatiot varautuvat “harvest now, decrypt later” -uhkaan kartoittamalla nykyiset salausratkaisunsa ja aloittamalla kvanttivalmiuden rakentamisen.
- Kiristyshaittaohjelmat muuttuvat datan ja maineen kiristämiseksi (Ransomware 3.0): tiedot varastetaan ja niillä uhataan, sen sijaan että ne vain salattaisiin. Tavoitteena on estää datan luvaton ulosvienti (data exfiltration), ei pelkästään palauttaa varmuuskopioita.
- SaaS- ja toimitusketjuriskit kasvavat, kun jokainen pilvipalvelu, integraatio ja toimittaja lisää hyökkäyspintaa. ENISAn mukaan suurin osa isoista organisaatioista on jo kokenut kolmannen osapuolen aiheuttaman tietoturvapoikkeaman.
- Toimitusketjuista tulee entistä autonomisempia ja läpinäkyvämpiä, kun agenttinen tekoäly valvoo kumppaneita ja riskejä lähes reaaliajassa. Samalla altistus kasvaa, ja näkyvyyden on ulotuttava myös neljänsiin osapuoliin.
- Hyökkäyksen ensimmäinen sisääntulokohta siirtyy haittaohjelmista identiteetteihin: tekoälyn vahvistama sosiaalinen manipulointi ja AI-avusteiset identiteettihyökkäykset kohdistuvat ihmisten ääneen, tyyliin ja käyttäytymiseen monessa kanavassa.
- Kehoteinjektio nousee AI-järjestelmien pääasialliseksi hyökkäysvektoriksi, kun AI-selaimet ja agenttipalvelut lukevat automaattisesti ulkoista sisältöä. Tämän takia on suojattava sekä mallit että kaikki niihin syötettävät tietovirrat suodatuksella, validoinnilla ja valvonnalla.
Check Pointin suositukset yritysjohdolle: Valmistelkaa AI-politiikka, luokaa testiympäristö kriittisten prosessien AI-järjestelmille, kartoittakaa post-kvanttinen salaus (PQC) NIST-standardien mukaisesti, ottakaa käyttöön ennakoivia tekoälypohjaisia kyberturvaratkaisuja, valvokaa jatkuvasti kumppani- ja toimitusketjuja ja kouluttakaa henkilöstöä toimimaan turvallisesti tekoälyn kanssa.
